逻辑验证
从经验驱动到数据验证
摒弃模糊的“体感”判断。基于过去 20 年全量数据，为每一笔交易逻辑寻找历史回测依据。
逻辑验证
摒弃模糊的“体感”判断。基于过去 20 年全量数据，为每一笔交易逻辑寻找历史回测依据。
自动化观测
利用 n8n 与 Python 建立 24 小时自动监控体系。用技术的时效性实现对市场信号的降维打击。
AI 放大器
结合 DeepSeek 大模型处理海量研报与非结构化信息，过滤噪音，为交易员提炼最有价值的逻辑信号。
跨界视角
农业期货分析师、FRM 持证人、AI 认证工程师。用开发者的严谨重塑分析框架，构建确定性的观测标准。